这种从搜索到一代的快速转变，加上开发者缺乏对营销人员的明确指导，也导致了人们在思考人工智能生成器（gpt）对在线营销的影响，以及营销人员如何应对这种变化。
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从SEO到GEO，市场营销人员还能做些什么呢？
本文推测，SEO搜索引擎优化和SMM（社交媒体营销）营销人员可以采取以下五个步骤，从搜索引擎优化过渡到生成引擎优化（GEO）。
1.学习大型语言模型。
优化一些你不理解的东西是非常困难的。因此，理解发电系统是如何工作的是至关重要的。要做到这一点，市场营销人员需要了解gpt的原则和功能，以及如何使用它们来生成有价值的内容。
以下是一些适合普通读者的文章，你可以从以下文章开始：
针对OpenAI的ChatGPT的基本原理
ChatGPT解释
对于稍微高级的用户，深度学习革命的英雄之一安德烈·卡帕西创建了一个非常短的Youtube视频，展示了如何快速创建自己的GPT。
2.监控培训数据的主要来源。
当前的一代引擎，如ChatGPT，主要是对来自多个图书馆库、开放文章库和维基百科的公共数据进行训练。
尽管谷歌的实时爬行能力将在其自己的生成系统开发中提供竞争优势，但令人惊讶的是，它没有使用互联网数据来训练类似于Chatgpt的系统。最有可能的原因是内部防火墙、版权和限制，以及数据的大小和格式。
然而，我们仍然可以期待它在未来使用这些数据。然而，大多数SOE技术将不再有效，因为新一代工具的工作方式不同于搜索和呈现链接功能。然而，要想在GEO方面做好工作，营销人员需要专注于数据最丰富的开放无版权资源。这些资源包括维基百科，许多开放获取的出版商。
虽然它可以说是由志愿者创造的人类知识的最大来源，但它有许多偏见和不准确，而且在过去，大多数学术机构并不认为它是一个可靠的来源。此外，没有引起公众关注的文章也很容易被操纵。确保维基百科内容的准确性，在不违反规则的情况下，进行自我推广或雇佣付费帮助，是一个挑战。希望生成式人工智能的崛起将增加维基百科的活动，改善治理，并提高内容的质量。专家数据管理员应该更积极地参与维基百科的编辑和监督工作。新的行业组织可以确保高质量的内容，而营销人员可以通过帮助建立和改善这些群体而受益。
3.与主要的一代人工智能供应商建立合作伙伴关系。
在不久的将来，微软和其他由于谷歌在搜索领域的近乎垄断而没有参与搜索广告业务的供应商可能会扩展到一代引擎营销领域，并探索不同的广告模式。
遵循他们在数字营销领域的思想领导，参与早期试点项目，将提高他们未来的竞争力。这些早期的实验很可能会导致未来几年成功的生成式营销初创公司诞生。通过早期监控和与生成式人工智能供应商合作，它可能会帮助你成为这些成功的生成式营销企业家之一。
4.关注生成式人工智能和生成式营销领域的关键意见领袖（KOLs）
虽然发电引擎优化（GEO）和发电营销的领域是非常新的，但在这个领域的顶级数字是非常值得注意的。这些建议如下：
SamAltman，OpenAI的创始人
安德烈·卡尔帕蒂，深度学习的先驱
伊恩·古德费勒，“对抗网络的一代”之父
吴最著名的在线人工智能教育工作者之一
张龙，谷歌大脑的NLP科学家
扬乐存，深度学习的“之父”之一
5.创建唯一的手册内容。
ChatGPT令人印象深刻的文本生成能力使它能够快速生成类似人类的文本，用于SEO、SMM和其他营销目的。
然而，大多数代引擎开发人员已经开发或正在开发工具来检测机器生成的内容。这些内容很可能会被搜索引擎、生成引擎、发布商和数据提供商丢弃或优先考虑。例如，《福布斯》。com已经发布了一项新的政策，禁止使用生成工具进行文本生成。
为了为生成引擎革命做准备，重要的是更好地产生独特、有效的、手工编写的内容，更有可能吸引深度神经网络的注意。本文对营销人员的建议是避免生成性数字污染，因为它会在短期内降低人工智能系统的质量，并导致未来的禁令和限制。
6.学会更好地利用人工智能生成工具，如GPT
GPT将把搜索引擎优化（SEO）转变为生成器引擎优化（GEO），这将需要市场营销人员掌握新的技能和工具。
使用GPT来进行内容创建，市场营销人员可以使用GPT来生成各种类型和风格的文本、图像、视频等。来吸引和留住用户。
使用GPT进行内容优化：市场营销人员可以使用GPT来分析和改进现有的内容，以提高其质量和有效性。
使用GPT进行内容分发：营销人员可以使用GPT来定位和推送内容给目标受众，以提高他们的曝光率和转化率。
使用GPT进行内容监控：营销人员可以使用GPT来检测和评估内容的性能和反馈，以优化他们的策略和计划。
随着人工智能生成系统蚕食搜索，并为用户提供更个性化和更亲密的体验，市场营销人员在城市中的作用将被削弱。与其向消费者推销不想要的产品，不如重新考虑你在人工智能时代的新角色，考虑创造或促进对人类生活和环境产生积极影响的产品和服务的创造。
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